Demande industrielle de vision de détection de défauts dans le processus de production industrielle
Composition du produit
1. Caméra industrielle
2. Parenthèse de caméra
3. Lentilles
4. Source lumineuse
5. Système de traitement visuel
Principe de produit
Dépistez et rassemblez les données dans diverses étapes du processus de fabrication, et puis identifiez et rejetez les produits défectueux pour améliorer la qualité et la représentation de production.
Application
1. Le système visuel peut être directement jeté un pont sur sur la chaîne de production et dans le même temps réalisez les fonctions comprenant la détection de label, la détection de code, la détection de chapeau, la détection d'anneau de détection de niveau liquide, de levage et la détection de fuite de bouteille d'enveloppe.
2. Basé selon le principe optique, AOI (inspection optique automatique) tire profit de la technologie de détection visuelle pour identifier et détecter des défauts communs en cours de carte PCB lambrisse la production. Pendant la détection, le système balaye automatiquement le panneau de carte PCB par l'intermédiaire de la caméra et rassemble l'image ; l'image est alors traitée utilisant la technologie de détection visuelle pour identifier le défaut sur le panneau de carte PCB ; le défaut sera alors montré sur le moniteur ou être marqué automatiquement.
Défauts communs de panneau de carte PCB : parties absentes, parties excessives, boule de soudure, déviation, bord-sur, pièces fausses, pièces cassées, transition, pseudo soudure, aucune soudure, soudure insuffisante, soudure excessive, goupille d'IC flottant, goupille d'IC se pliant, etc.
Objet à détecter
Résultat d'essai
3. Utilisant la technologie visuelle industrielle, chaque partie de l'objet peut être détectée. Alors chaque objet sera examiné pour le bord et l'arrondi. Enfin, l'information de position de l'objet défectueux sera passée au système robotique, afin de rejeter l'objet défectueux. Le coût de la main-d'oeuvre sera massivement diminué et la performance économique sera améliorée.
4. 2D technologie de détection visuelle appliquée dans le domaine de fabrication d'automobile pour détecter des fissures des pièces d'auto.
Images
Résultat d'essai
